
Consulta pública · Organismo internacional
Sound Practices for Responsible Adoption of Artificial Intelligence (AI): consultation report
El FSB ofrece un menú de 12 prácticas para adoptar la IA con responsabilidad, proporcionales a la materialidad y al riesgo de cada uso.
- Organismo
- Consejo de Estabilidad Financiera (FSB)
- Fecha del documento
- 10 de junio de 2026
- Tipo
- Consulta pública
- Idioma
- Inglés
- Alcance
- Internacional
- Extensión
- 66 páginas
Qué contiene
El informe de consulta, publicado el 10 de junio de 2026, identifica 12 prácticas sólidas para ayudar a todo tipo de instituciones financieras a gestionar los beneficios y los riesgos de adoptar inteligencia artificial. Parte de que las instituciones ya la usan en la evaluación del riesgo de crédito, la negociación, la optimización de portafolios, la prevención del fraude, el monitoreo de transacciones, el servicio al cliente, el apoyo a la programación y la revisión de documentos, y de que la IA generativa y la agéntica han despertado un interés creciente. Las prácticas no pretenden fijar un estándar internacional ni un enfoque prescriptivo, no son exhaustivas y se espera refinarlas a medida que evolucione la tecnología.
Las prácticas 1 a 4 se refieren al gobierno de toda la organización: dirección estratégica y supervisión del directorio y la alta gerencia, roles y responsabilidades, incorporación de los riesgos de IA en el marco de gestión de riesgos y adaptabilidad organizacional. Las prácticas 5 a 10 cubren el ciclo de vida de cada uso: evaluación de materialidad y riesgo, selección de modelos o sistemas, gobierno de datos, explicabilidad y transparencia, gestión del desempeño y supervisión humana. Las prácticas 11 y 12 tratan el ciberriesgo y el riesgo de las tecnologías de la información y la comunicación vinculados a la IA, y el riesgo de los terceros que proveen IA, con foco en desempeño, transparencia, calidad de datos, cadena de suministro, concentración y continuidad del negocio.
El informe insiste en la proporcionalidad: prácticas más robustas para instituciones grandes, complejas e interconectadas o cuando la IA se usa en funciones críticas, y solo las pertinentes, o adaptadas, para instituciones más pequeñas o usos de menor riesgo. Incluye un panorama de la adopción, casos de uso y beneficios, un análisis de riesgos y retos de implementación, anexos con ejemplos de explicabilidad y de pruebas de desempeño, y un glosario.
Por qué importa para la gestión de riesgos
Para quienes gestionan riesgo de modelo, tecnológico y de terceros, es un marco ordenado para revisar políticas internas: inventario de usos de IA, criterios de materialidad, explicabilidad exigida según el caso y dependencia de proveedores. Al ser una versión en consulta y de carácter no vinculante, conviene tratarla como referencia y seguir la normativa local.
Esta ficha describe la versión en consulta pública (los comentarios se recibieron hasta el 22 de julio de 2026). El texto puede cambiar en el informe final; la ficha se actualizará cuando se publique.
Resumen elaborado por el Club de Gestión de Riesgos de la República Dominicana a partir de la lectura del documento original, con fuente verificada el 12 de octubre de 2026. No sustituye la lectura del texto oficial ni constituye asesoría.
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