Inteligencia artificial en gestión de riesgos: explicabilidad y causalidad como pilares clave

De qué trata

Cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de riesgos, la importancia de la IA explicativa y la implementación de modelos causales para decidir en entornos complejos y regulados.

El webinar revisa las limitaciones e inconsistencias de metodologías de explicación muy usadas, como los valores SHAP y LIME, con ejemplos de aplicaciones frecuentes, y aplica modelos causales y metodologías de explicación que incorporan la causalidad explícita de las variables.

Incluye un caso de estudio en el que la explicabilidad y la causalidad fueron fundamentales para resolver desafíos del sector financiero, y muestra cómo usar estas herramientas para prever y mitigar riesgos.