IV Jornada Anual de Riesgos 2026
De qué trata
María Luisa Ochoa González, directora corporativa de Riesgos No Financieros del Grupo Cibest, presentó en la IV Jornada Anual de Riesgos (18 de septiembre de 2026) si la función de riesgos está preparada para habilitar una adopción segura y escalable de la inteligencia artificial.
Las 14 diapositivas definen la IA y sus tipos, de la automatización a la IA agéntica, muestran que la IA avanza más rápido de lo que las organizaciones logran gobernarla, y repasan los marcos disponibles: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, la ley europea de IA, los principios de la OCDE y las guías de Singapur y el Reino Unido. Detallan los siete riesgos de la IA según NIST, una línea base de diez elementos para gestionarla, el uso de la IA para supervisar y como arma de doble filo, y su interdependencia con otros riesgos.
Objetivos
- Explicar la velocidad de adopción de la IA y por qué amplifica el riesgo.
- Presentar los estándares y regulaciones disponibles para gestionar el riesgo de IA.
- Proponer una línea base para preparar a la función de riesgos.
Ideas clave
- Cuando el sistema deja de solo procesar y empieza a ejecutar decisiones gana valor, pero exige más gobierno y control: más autonomía, más riesgo.
- Los siete riesgos de la IA según NIST son validez y confiabilidad, seguridad, resiliencia, responsabilidad y transparencia, explicabilidad, privacidad, y equidad y gestión de sesgos.
- La línea base de gestión incluye gobierno claro, inventario de casos de uso y modelos, clasificación por criticidad, políticas y controles, calidad de la información, talento y cultura, validación independiente, automatización de la función de riesgos, supervisión humana y trabajo transversal.
- La IA supervisa señales y el humano decide: la supervisión puede delegarse en la IA, pero la responsabilidad siempre es humana.
- La IA no es un riesgo más sino el hilo que conecta y amplifica varios riesgos; también hay un riesgo en no adoptarla.
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