Construcción de Matrices de Covarianza Robustas para Optimización de Portafolios de Inversión: Una Aplicación del Teorema de Marcenko-Pastur
Investigación de Omar Bairan, de julio de 2022, que aplica la distribución de Marcenko-Pastur para eliminar el ruido de las matrices de covarianza y reducir la varianza de un portafolio sintético en más de 22 %. Incluye el código en Python.








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